
Prism Portfolio
Projet académique simulant une mission d'analyse financière.
Analyse de données financières d’ETF pour construire des stratégies d’investissement adaptées au profil de risque via une application interactive.
Développeur IA & Data
Étudiant en informatique orienté IA et data, je vise des projets où l’analyse de données et les modèles prédictifs contribuent à innover, à mieux comprendre et à mieux décider.
Découvrez qui je suis et ce qui me passionne.

Bonjour ! Je suis Lucas, étudiant en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle et data science.
Passionné par la data pour innover et résoudre des problèmes complexes, je combine mes compétences techniques en Python, SQL et Machine Learning avec une approche orientée résultats. Mon objectif : créer des solutions data-driven qui ont un impact réel.
Actuellement à la recherche d'une alternance pour mettre mes compétences au service d'une équipe ambitieuse et continuer à apprendre aux côtés de professionnels expérimentés.
Un ensemble de compétences techniques et méthodologiques pour transformer les données en solutions concrètes.
Une sélection de projets démontrant mes compétences en data science, machine learning et développement web.
Mon parcours académique et mes premières expériences professionnelles.
Ynov Lyon
Formation approfondie en machine learning, deep learning et big data analytics.
Ynov Lyon
Bases solides en algorithmique, programmation et bases de données.
Lycée Simone Weil
Mention Assez Bien - Spécialités Mathématiques et NSI.
Pango Sports
Collecte, traitement et structuration de données, ainsi que création de visualisations pour faciliter l’analyse et le suivi des informations.
Orasi
Coordination d'une équipe de 4 étudiants sur un projet de prédiction de tendances e-commerce.
Recherche active
Je suis à la recherche d'une alternance à partir de août 2026 dans le domaine de la data ou de l'IA.
Une opportunité, un projet ou juste envie d’échanger ? Le plus simple reste de m’envoyer un message
lucas.marciniak@ynov.comDisponible pour une alternance
Août 2026 · 2 semaines entreprise / 1 semaine école